گوگل نے مصنوعی ذہانت(AI) کے 10مفت کورسز پیش کر دیئے

(رمشاءمقصود)گوگل نے مصنوعی ذہانت(AI) کی تیزی سے بڑھتی ہوئی مقبولیت اور افادیت کے پیش نظر اپنے صارفین کے لیے10 مفت کورسز پیش کردیئے۔

گوگل کے نئے اقدام میں مفت کورسز کا مقصد لوگوں کو تخلیقی AI کی نئی دنیا میں مہارت حاصل کرنے کے لیے ضروری علم اور مہارت فراہم کرنا ہے۔

تخلیقی AI کے عروج کے ساتھ، جدت اور تخلیقی صلاحیتوں کی ایک نئی لہر قریب آ رہی ہے, میراسیس کا کہنا ہے کہ جیسے ہی AI صنعتوں پر اثر انداز ہونے لگتا ہے اور ہم اپنی ٹیکنالوجی کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں، گوگل نے ان کے استعمال میں مہارت رکھنے والے افراد کی ضرورت کو تسلیم کر لیا ہے۔

1.جنریٹو AI:

یہ ایک  مائیکرو لرننگ کورس ہے جس کا مقصد یہ بتانا ہے کہ جنریٹو اے آئی کیا ہے، اسے کیسے استعمال کیا جاتا ہے، اور یہ مشین سیکھنے کے روایتی طریقوں سے کیسے مختلف ہے, یہ آپ کی اپنی Gen AI ایپس تیار کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے Google Tools کا بھی احاطہ کرتا ہے, یہ  کورس کو مکمل ہونے میں تقریباً 45 منٹ لگیں گے۔ 
2۔لینگویج ماڈلز :

یہ بھی ایک  مائیکرو لرننگ کورس ہے جو بتاتا ہے کہ لینگویج ماڈل (LLM) کے  استعمال کی صورتیں کیا ہیں اور یہ کہاں استعمال کیا جا تاہے، اور آپ ایل ایل ایم کی کارکردگی کو بڑھانے کے لیے فوری ٹیوننگ کا استعمال کیسے کر سکتے ہیں۔ یہ آپ کی اپنی Gen AI ایپس تیار کرنے میں آپ کی مدد کرتا ہے۔
3۔ریسپونسبل ( AI):

ایک ریسپونسبل AI بھی ایک  مائیکرو لرننگ کورس ہے، یہ کیوں ضروری ہے، اور Google اپنی مصنوعات AI میں ریسپونسبل  کو کیسے نافذ کرتا ہے، اس میں گوگل کے 7 AI اصول بھی متعارف کرائے گئے ہیں۔

4:جنریٹو AI کے بنیادی اصول:

 جنریٹو AI کا تعارف،لینگویج ماڈل کا تعارف اور  ریسپونسبلAI کورسز کو  مکمل کر کے مہارت حاصل کرنا ہے۔ فائنل کوئز پاس کر کے، آپ تخلیقی AI میں بنیادی تصورات کے بارے میں اپنی سمجھ کا مظاہرہ کر سکیں گے۔

5۔امیج جنریشن :

اس کورس میں ڈفیوژن ماڈلز متعارف کرائے گئے ہیں، مشین لرننگ ماڈلز کا ایک خاندان جس نے حال ہی میں امیج جنریشن کی جگہ میں وعدہ دکھایا ہے۔ ڈفیوژن ماڈلز فزکس سے متاثر ہوتے ہیں، خاص طور پر تھرموڈینامکس۔ پچھلے کچھ سالوں میں، بازی کے ماڈل تحقیق اور صنعت میں مقبول ہو گئے ہیں۔ ڈفیوژن ماڈلز گوگل کلاؤڈ پر بہت سے جدید ترین امیج جنریشن ماڈلز اور ٹولز کو زیر کرتے ہیں۔ یہ کورس آپ کو ڈفیوژن ماڈلز کے پیچھے تھیوری سے متعارف کراتا ہے اور انہیں Vertex AI پر تربیت اور تعینات کرنے کا طریقہ بتاتا ہے۔ 

6:انکوڈر/ڈیکوڈر آرکیٹیکچر:

 یہ کورس آپ کو انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر کا ایک خلاصہ فراہم کرتا ہے، ترتیب سے ترتیب والے کاموں جیسے مشینی  ترجمہ، متن کا خلاصہ،اور سوالوں کے جوابات کے لیے ایک طاقتور اور مروجہ مشین لرننگ فن تعمیر کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔

 آپ انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر کے اہم اجزاء اور ان ماڈلز کو تربیت دینے اور ان کے طریقہ کے بارے میں سیکھتے ہیں۔ متعلقہ لیب واک تھرو میں، آپ TensorFlow میں شروع سے ہی شاعری کی تخلیق کے لیے انکوڈر-ڈیکوڈر فن تعمیر کا ایک سادہ نفاذ کوڈ کریں گے۔ 

7.میکانزم:

یہ کورس آپکو پاورفل تکینیکس بتاتا ہے جو آپکے ڈیٹاکے مخصوص حصوں کو ترتیب دیتا ہے اور آپکی توجہ مرکوز کرتا ہے اور وہ سیکھاتا ہے  کہ  مشین  مختلف کاموں کی کارکردگی کو کیسے بہتر بنا سکتی ہے۔

8.ٹرانسفارمر ماڈلز اور بی ای آر ٹی ماڈل:

یہ کورس ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر اور ٹرانسفارمرز (BERT) ماڈل سے دو طرفہ انکوڈر کی نمائندگی کرتا ہے, آپ ٹرانسفارمر آرکیٹیکچر کے اہم اجزاء کے بارے میں سیکھتے ہیں، جیسے کہ خود توجہ دینے کا طریقہ کار، اور یہ کہ BERT ماڈل کی تعمیر کے لیے اسے کیسے استعمال کیا جاتا ہے۔

آپ ان مختلف کاموں کے بارے میں بھی جانیں جن کے لیے BERT استعمال کیا جا سکتا ہے، جیسے کہ متن کی درجہ بندی، سوال کے جوابات، اور قدرتی زبان کا اندازہ۔ 

9.تصویری کیپشننگ ماڈلز :

یہ کورس آپ کو سکھاتا ہے کہ  تصویر کیپشننگ ماڈل کیسے بنایا جائے۔ آپ تصویر کیپشننگ ماڈل کے مختلف اجزاء، جیسے انکوڈر اور ڈیکوڈر، اور اپنے ماڈل کو تربیت دینے اور جانچنے کا طریقہ سیکھتے ہیں۔ اس کورس کے اختتام تک، آپ اپنے امیج کیپشننگ ماڈلز بنانے کے قابل ہو جائیں گے اور ان کا استعمال تصاویر کے لیے کیپشن بنانے کے لیے کر سکیں گے۔ 

10۔جنریٹو AI اسٹوڈیو کا تعارف:

اس کورس میں جنریٹو اے آئی اسٹوڈیو متعارف کرایا گیا ہے، جو Vertex AI پر ایک پروڈکٹ ہے جو آپ کو جنریٹیو AI ماڈلز کو پروٹو ٹائپ اور اپنی مرضی کے مطابق بنانے میں مدد کرتا ہے تاکہ آپ اپنی ایپلی کیشنز میں ان کی صلاحیتوں کو استعمال کرسکیں۔

 اس کورس میں، آپ سیکھتے ہیں کہ جنریٹو اے آئی اسٹوڈیو کیا ہے، اس کی خصوصیات اور اختیارات، اور پروڈکٹ کے ڈیمو کے ذریعے اسے استعمال کرنے کا طریقہ سیکھتے ہیں اور  آخر میں آپ کے پاس اپنے علم کو جانچنے کے لیے کوئز ہوگا۔